GitHub Copilot 신청 방법
제가 직접 경험해본 바로는, GitHub Copilot는 AI 기반의 코딩 보조 도구로, 소프트웨어 개발자의 코드 작성에 유용한 기능을 제공합니다. 이를 사용하기 위해선 먼저 GitHub 계정이 필요합니다. Copilot은 클로즈 베타실험 단계를 지나 2022년에 공개되어, 현재는 월 $10 또는 연 $100에 사용할 수 있습니다. 또한, 학생이나 오픈소스 프로젝트 관리자는 무료로 이용할 수 있는 혜택이 주어집니다.
- Copilot 신청하기
- GitHub Copilot 웹사이트에 접속하여 “Start my free trial” 버튼을 클릭합니다.
무료 이용 자격이 없다면 60일 무료 체험 적용을 받을 수 있습니다.
설정 화면에서 공개 코드를 사용할지 선택
설정화면에서 공개 프로젝트의 제안을 사용할 것인지 선택해야 합니다. 이를 통해 Copilot이 제공하는 제안의 범위를 조절할 수 있습니다.
지원 IDE 확인
- Copilot을 사용할 수 있는 IDE는 VS Code, Visual Studio, JetBrains, Neovim 등입니다.
- 각 IDE에 따라 플러그인 설치를 통해 사용할 수 있습니다.
JetBrains IDE에서 Copilot 설정하기
JetBrains에서의 Copilot 사용은 매우 직관적이고 간단합니다. 제가 주의 깊게 확인한 결과, 2021년 10월 27일 이후 버전에서부터 Copilot을 설치할 수 있는 기능이 확대되었습니다. 설정 방법은 다음과 같습니다.
- 플러그인 설치
- Preferences > Plugins 메뉴로 가서 Copilot을 검색합니다.
[Install] 버튼을 클릭하여 설치를 진행하고, 설치 후에는 IDE를 재시작해야 합니다.
GitHub 계정 연동
- Tools > GitHub Copilot > Login to GitHub로 이동하여 연동 작업을 시작합니다.
- “Copy and Open” 버튼을 클릭하여 인증 코드를 복사합니다. 이 코드를 붙여넣으면 로그인이 완료되며, 설정이 완료된 이후에는 Copilot을 사용할 수 있습니다.
Copilot을 사용하는 방법
Copilot 사용법은 간단하기 때문에 누구나 쉽게 따라할 수 있습니다. 파일을 생성한 후 주석이나 함수명을 입력하면 AI가 맞춤 코드를 제안해주고 그에 따라 키 입력을 통해 코드를 적용할 수 있습니다.
- 코드 제안 받기 방법
- Option + \ (macOS) 또는 Alt + \ (윈도우)를 눌러 제안을 다시 받을 수 있습니다.
- 이전 제안은 Option + [ 또는 Alt + [를 눌러 확인할 수 있으며, 이후 제안은 Option + ] 또는 Alt + ]로 확인 가능합니다.
| 단축키 | 기능 |
|---|---|
| Option + \ | 제안 재요청 |
| Option + [ | 이전 제안 확인 |
| Option + ] | 이후 제안 확인 |
| Tab | 코드 적용 |
GitHub Copilot 사용의 장단점
제가 직접 경험해본 결과, Copilot은 개발자들에게 많은 기대를 모았습니다. 일단 코드를 자동으로 작성해주는 것이 마법처럼 느껴지기 때문입니다. 하지만 사용하다 보면 몇 가지 단점도 발견할 수 있었습니다.
- 생산성 향상
- 코드 작성 시간이 단축되고, 재사용이 가능한 코드를 쉽게 작성할 수 있습니다.
AI의 제안 덕분에 코드 품질이 향상되는 경우도 많습니다.
지식재산권 문제
- Copilot이 사용하는 코드 데이터는 오픈소스지만, 서로 다른 라이선스가 적용된 코드의 사용에 있어 세심한 주의가 필요합니다. 예를 들어, GPL 라이선스의 경우 결과물과 소스 코드를 동일하게 공개해야 하는 이슈가 있습니다.
Copilot 사용으로 인한 법적 논란
Copilot의 출현은 개발 업계에서 신선한 바람을 가져온 동시에, 지식재산권 침해 문제를 야기하기도 했습니다. 다른 개발자들이 생성한 코드가 Copilot에 의해 재사용될 수 있기 때문에, 이는 민감한 사안이 될 수 있습니다.
- 개인적으로, 오픈소스를 다루는 데 있어 그 라이선스를 잘 이해해야 한다고 체감했습니다. 만약 Copilot을 사용하면서 문제가 발생하면, 어떤 방식으로 해결할 수 있을지에 대한 고민이 필요할 것입니다.
협업 및 AI 코드 작성의 미래 전망
제가 직접 코드를 작성할 때 GitHub Copilot와 같은 AI 도구를 사용할 수 있는 시대가 온 점은 분명한 사실입니다. 많은 개발자가 Copilot을 통해 생산성을 높이고 있지만, 여전히 몇 가지 고려해야 할 사항이 존재합니다.
- 코드 품질 검토
AI가 제안한 코드를 그대로 사용할 것이 아니라, 반드시 검토와 테스트가 필요합니다.
오픈소스와 AI의 관계
- 오픈소스 프로젝트에 AI를 도입하면 코드 개발이 원활해질 수 있지만, 법적 문제를 사전에 예방하기 위한 노력이 중요합니다.
이에 대한 저의 경험
AI 기반의 코딩 도구가 향후 전통적인 코딩 방식을 대체할지에 대한 의문을 가지고 있었는데, 아마도 AI와 개발자의 협업이 중요할 듯 합니다. AI는 도구일 뿐, 기본적인 원칙과 기준을 갖고 있어야 좋은 결과물이 나올 것입니다.
자주 묻는 질문 (FAQ)
GitHub Copilot을 사용하려면 어떤 조건이 필요한가요?
GitHub Copilot을 사용하려면 GitHub 계정이 필요하며, 무료로 사용할 수 있는 자격이 있다면 가입 후 체험 가능하답니다.
Copilot이 제공하는 제안의 품질은 어떤가요?
AI의 제안 품질은 사용자의 입력에 따라 다르지만, 일반적으로 상황에 맞는 유용한 코드를 제공하는 편이에요.
Copilot을 사용할 때 라이선스 문제는 어떻게 해결하나요?
라이선스를 확인하고, GPL과 같은 특정 라이선합에 대한 이해도를 높이는 것이 중요합니다. 필요시 법적 자문을 받는 것도 좋은 방법입니다.
Copilot의 사용이 생산성을 높이는 건가요?
많은 개발자가 Copilot을 사용하면서 생산성이 향상되었다고 느끼고 있어요. 하지만 자신의 코드에 대한 충분한 이해가 필요하겠죠.
이를 통해 AI 도구와의 올바른 활용 및 이해를 통해 보다 생산적인 코딩 환경을 조성하는 데 기여할 수 있을 것입니다. Copilot의 도입이 우리 개발 방식에 얼마나 큰 변화를 가져올지, 앞으로의 행보가 기대되네요.